Романтика искусственного интеллекта
Эта книга о том, чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту. О том, в решении каких задач умные машины уже заменили человека, и какие интеллектуальные технологии могут появится в обозримом будущем. О том может ли машина, стать равноценным партнером человека или даже превзойти его? Насколько реальна возможность бунта машин, так любимого писателями-фантастами? А может быть искусственный интеллект - это просто область технического моделирования поведения, которое мы считаем разумным? А есть еще крайне интересный вопрос - как понять, что умные машины уже живут рядом с нами?
Издание предназначено для широкого круга читателей, интересующихся вопросами искусственного интеллекта.
Спойлер: СОДЕРЖАНИЕ Содержание
Предисловие..............................................................5
Глава 1. Задача тысячелетия.........................................7
Интеллект – это, собственно, что такое? ....................................................................9
Критерий Тьюринга ..........................................................................................................11
История проблемы ........................................................................................................... 14
Формализация мышления............................................................................................. 15
Ахиллес и черепаха..................................................................................................... 22
Психология мышления................................................................................................... 23
Эвристические алгоритмы............................................................................................. 26
В заключение...................................................................................................................... 30
Глава 2. Вся жизнь – игра............................................ 32
Компьютер против человека. Как это выглядит в принципе? .......................... 34
Как эту работу выполняет человек............................................................................. 34
Первая базовая идея – дерево перебора.................................................................... 36
Вторая базовая идея – оценочная функция ............................................................ 38
Оптимизация минимаксной процедуры. Альфа-бета-алгоритм...................... 45
Этапы игры.......................................................................................................................... 48
Дебют .................................................................................................................................... 49
Эндшпиль ............................................................................................................................ 50
Оценка, основанная на приоритетах факторов ...................................................... 52
Интересная гипотеза. Интегральный признак ....................................................... 53
В заключение...................................................................................................................... 56
Глава 3. Интеллект искусственный и обучаемый............. 58
Проблемы построения обучаемых систем ............................................................... 59
Игра как проблема обучения ........................................................................................ 62
Как научить машину учиться игре.............................................................................. 63
Доминирующие факторы............................................................................................... 65
Метод корректировки оценки с опорой на доминанту........................................ 66
Изменение состава оценочной функции .................................................................. 67
Несколько идей общего характера. Короткий опыт ............................................. 68
Несколько идей общего характера. Фреймы........................................................... 71
Несколько идей общего характера. Причинно-следственные связи .............. 73
В заключение...................................................................................................................... 75
Глава 4. Сетевая архитектура. ..................................... 76
Нейрон.................................................................................................................................. 79
Обучаемость нейронной сети ....................................................................................... 80
Сеть нелинейной геометрии.......................................................................................... 88
Персептрон Розенблатта ................................................................................................ 90
Сети Кохонена .................................................................................................................. 93
Звезды Гроссберга............................................................................................................. 96
В заключение...................................................................................................................... 97
Глава 5. Распознавание образов.................................. 98
Выделение объекта из среды.......................................................................................100
Более тонкая процедура отделения..........................................................................102
Отделение цветом...........................................................................................................104
Отделение областей пространства............................................................................105
Идентификация образа по шаблону.........................................................................108
Метод малых преобразований....................................................................................109
Идея преобразования в общем виде......................................................................... 111
Распознавание объекта по набору признаков.......................................................112
В заключение....................................................................................................................115
Глава 6. Искусственное познание................................ 118
Камни преткновения на пути искусственного интеллекта..............................118
Логический вывод и доказательство теорем.........................................................124
Набор правил вывода машины «Логик-теоретик» .............................................128
Эвристические механизмы машины «Логик-теоретик»...................................129
Базы знаний ......................................................................................................................131
Знание как предложение естественного языка ....................................................133
Картина мира как конструкция классов, объединяющих
родственные объекты.....................................................................................................134
Операционное знание....................................................................................................138
Самоорганизующийся искусственный интеллект ..............................................140
Последнее замечание ....................................................................................................143
Глава 7. Интеллект, равный человеческому?!................145
Не просто техническая проблема..............................................................................145
Можно ли улучшить тест Тьюринга ........................................................................147
Проблема номер один....................................................................................................149
Минимальный разум .....................................................................................................150
Экспертное мнение.........................................................................................................153
Литература.............................................................169
Автор: Потопахин В.В.
Дата выхода: декабрь 2016 года
Формат: 148 * 210 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Мягкая обложка
Объем, стр.: 170
ISBN: 978-5-97060-476-2
Вес, гр.: 300
Скачать книгу "Романтика искусственного интеллекта":
Эта книга о том, чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту. О том, в решении каких задач умные машины уже заменили человека, и какие интеллектуальные технологии могут появится в обозримом будущем. О том может ли машина, стать равноценным партнером человека или даже превзойти его? Насколько реальна возможность бунта машин, так любимого писателями-фантастами? А может быть искусственный интеллект - это просто область технического моделирования поведения, которое мы считаем разумным? А есть еще крайне интересный вопрос - как понять, что умные машины уже живут рядом с нами?
Издание предназначено для широкого круга читателей, интересующихся вопросами искусственного интеллекта.
Спойлер: СОДЕРЖАНИЕ Содержание
Предисловие..............................................................5
Глава 1. Задача тысячелетия.........................................7
Интеллект – это, собственно, что такое? ....................................................................9
Критерий Тьюринга ..........................................................................................................11
История проблемы ........................................................................................................... 14
Формализация мышления............................................................................................. 15
Ахиллес и черепаха..................................................................................................... 22
Психология мышления................................................................................................... 23
Эвристические алгоритмы............................................................................................. 26
В заключение...................................................................................................................... 30
Глава 2. Вся жизнь – игра............................................ 32
Компьютер против человека. Как это выглядит в принципе? .......................... 34
Как эту работу выполняет человек............................................................................. 34
Первая базовая идея – дерево перебора.................................................................... 36
Вторая базовая идея – оценочная функция ............................................................ 38
Оптимизация минимаксной процедуры. Альфа-бета-алгоритм...................... 45
Этапы игры.......................................................................................................................... 48
Дебют .................................................................................................................................... 49
Эндшпиль ............................................................................................................................ 50
Оценка, основанная на приоритетах факторов ...................................................... 52
Интересная гипотеза. Интегральный признак ....................................................... 53
В заключение...................................................................................................................... 56
Глава 3. Интеллект искусственный и обучаемый............. 58
Проблемы построения обучаемых систем ............................................................... 59
Игра как проблема обучения ........................................................................................ 62
Как научить машину учиться игре.............................................................................. 63
Доминирующие факторы............................................................................................... 65
Метод корректировки оценки с опорой на доминанту........................................ 66
Изменение состава оценочной функции .................................................................. 67
Несколько идей общего характера. Короткий опыт ............................................. 68
Несколько идей общего характера. Фреймы........................................................... 71
Несколько идей общего характера. Причинно-следственные связи .............. 73
В заключение...................................................................................................................... 75
Глава 4. Сетевая архитектура. ..................................... 76
Нейрон.................................................................................................................................. 79
Обучаемость нейронной сети ....................................................................................... 80
Сеть нелинейной геометрии.......................................................................................... 88
Персептрон Розенблатта ................................................................................................ 90
Сети Кохонена .................................................................................................................. 93
Звезды Гроссберга............................................................................................................. 96
В заключение...................................................................................................................... 97
Глава 5. Распознавание образов.................................. 98
Выделение объекта из среды.......................................................................................100
Более тонкая процедура отделения..........................................................................102
Отделение цветом...........................................................................................................104
Отделение областей пространства............................................................................105
Идентификация образа по шаблону.........................................................................108
Метод малых преобразований....................................................................................109
Идея преобразования в общем виде......................................................................... 111
Распознавание объекта по набору признаков.......................................................112
В заключение....................................................................................................................115
Глава 6. Искусственное познание................................ 118
Камни преткновения на пути искусственного интеллекта..............................118
Логический вывод и доказательство теорем.........................................................124
Набор правил вывода машины «Логик-теоретик» .............................................128
Эвристические механизмы машины «Логик-теоретик»...................................129
Базы знаний ......................................................................................................................131
Знание как предложение естественного языка ....................................................133
Картина мира как конструкция классов, объединяющих
родственные объекты.....................................................................................................134
Операционное знание....................................................................................................138
Самоорганизующийся искусственный интеллект ..............................................140
Последнее замечание ....................................................................................................143
Глава 7. Интеллект, равный человеческому?!................145
Не просто техническая проблема..............................................................................145
Можно ли улучшить тест Тьюринга ........................................................................147
Проблема номер один....................................................................................................149
Минимальный разум .....................................................................................................150
Экспертное мнение.........................................................................................................153
Литература.............................................................169
Автор: Потопахин В.В.
Дата выхода: декабрь 2016 года
Формат: 148 * 210 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Мягкая обложка
Объем, стр.: 170
ISBN: 978-5-97060-476-2
Вес, гр.: 300
Скачать книгу "Романтика искусственного интеллекта":
Скрытое содержимое могут видеть только пользователь группы: Премиум
Последнее редактирование модератором:
