Книга "Diagrammatic Reasoning in AI" является важным вехопом в области проектирования графических пользовательских интерфейсов для поддержки принятия решений и решения задач. Автор книги исследует, как диаграммы могут упростить взаимодействие с компьютерными информационными системами и технологиями, становящимися все более сложными. Особое внимание уделяется тому, как диаграмматические пользовательские интерфейсы могут помочь лучше понимать и визуализировать системы искусственного интеллекта (ИИ).
В книге рассматривается, как диаграмматическое мышление улучшает различные стратегии программирования ИИ, используемые для имитации человеческого мышления и решения задач. Книга содержит множество примеров применения диаграмм в различных областях, таких как физические науки, макроэкономика, финансы, управление логистикой бизнеса и медицина.
Книга классифицирует и организует диаграммы вокруг шести основных тем: топология системы; последовательность и поток; иерархия и классификация; связь; причина и следствие; и логическое мышление.
Автор обсуждает, как диаграммы могут быть не просто статическим изображением или представлением, но и являться центральной частью интеллектуального пользовательского интерфейса, предназначенного для манипулирования и изменения, и в некоторых случаях - использования для вывода решений сложных задач.
Эта книга идеальна для широкого круга читателей: практиков и исследователей в области ИИ и взаимодействия человека с компьютером; бизнес-специалистов и специалистов по компьютерным технологиям; графических дизайнеров и разработчиков графических пользовательских интерфейсов; и всех, кто интересуется пониманием силы диаграмм. Читатели узнают о различных типах диаграмм и их применении в ИИ, что поможет им лучше понимать диаграмматическое мышление.
Исчерпывающее исследование демонстрирует, как диаграммы улучшают проектирование систем ИИ Эта книга, первая в своем роде, открывает новые горизонты для тех, кто хочет создавать графические пользовательские интерфейсы для поддержки принятия решений и решения практических задач. Автор профессионально показывает, как диаграммные представления могут облегчить наше взаимопонимание с сложными информационными технологиями и компьютерными системами обработки информации. Особенно важно, что книга иллюстрирует, как можно использовать диаграммный пользовательский интерфейс для лучшего понимания и визуализации систем искусственного интеллекта. Рассматривается, как логическое мышление может улучшиться благодаря диаграммам, сигналам и воздействию, включая: экспертные системы, модельное мышление, использование вероятностных факторов и байесовских сетей, логическое мышление. Ключевой частью этой работы является значительное развитие приложений и графических иллюстраций, основанных на различных науках, макроэкономике, управлении финансами, логистическим менеджментом и здравоохранением. Несмотря на разнообразие применения и разнообразия диаграмм, эта книга разделяет и упорядочивает диаграммы по некоторым основным категориям: системная топология, последовательный поток, иерархическое присвоение классификаций, ассоциации, причина и следствие. Читатели оценят объяснения к тому, как эти диаграммы могут быть не только визуальными репрезентациями, но и основой интеллектуального пользовательского интерфейса, их можно изменять и производить решения для сложных проблем. Эта книга будет полезна самым разным читателям: практикам и исследователям в области ИИ и коммуникации с компьютерами; профессионалам в системе бизнеса и информатики; графическим дизайнерам и художникам пользовательских интерфейсов; и всем, интересующимся возможностями диаграмм. Благодаря знанию о разнообразных типах диаграмм и их применении в создании систем ИИ, каждый читатель получит еще более глубокое понимание диаграммного мышления.
Эта книга является основополагающей в описании принципов использования диаграмм для улучшения систем искусственного интеллекта (ИИ). Издание «Диаграммное рассуждение в ИИ» означает кульминацию усилий тех, кто стремится разработать графические пользовательские интерфейсы для поддержки принятия решений и решения задач. Автор превосходно демонстрирует, как диаграммы могут упростить взаимодействие с всё более сложными информационными технологиями и компьютерными информационными системами. Он особенно подчёркивает то, как диаграмматические пользовательские интерфейсы могут помочь лучше понимать и представлять системы искусственного интеллекта. В этом анализе показано, как диаграммы способствуют разнообразным методам искусственного интеллекта, включая: экспертные системы; дедуктивные методы; использование вероятностных факторов и сетей Байеса; логическое рассуждение. Важная часть книги – это разработка и иллюстрирование приложений, опираясь на такие направления применения как научные исследования, макроэкономика, финансы, управление бизнес-логистикой и медицина. Несмотря на такие разнообразные области применения, в отношении разнообразия использования и графических обозначений, автор классифицирует и систематизирует диаграммы по шести основным типам: топология системы, последовательность и поток, иерархическая классификация, ассоциация, влияние причины на следствие и логическое рассуждение, Читатель сможет оценить важность обсуждения автором положения о том, что диаграммы могут быть гораздо больше, чем просто статической картиной или представлением, и о том, как это может быть центральным элементом действенного пользовательского интерфейса, предназначенного для точного и гибкого настроя, в некоторых случаях даже для выведения решений трудных задач. Эта книга будет полезна для различных читательских категорий: практикующих и исследующих искусственный интеллект и взаимодействие человека и компьютера специалистов, профессионалов в бизнесе и технологии, дизайнеров графики и создателей пользовательских графических интерфейсов, и для абсолютно всех, кто интересуется реализацией силы диаграмм. Погружаясь в разнообразные типы диаграмм и их применение в ИИ, все читатели смогут достичь более глубокого понимания диаграмматического рассудка.
#зарубежная компьютерная литература
#программы
