Книга "Computational Analysis and Deep Learning in Medical Care" поможет медицинским изображениям и текстовым данным принимать полезные решения с помощью глубокого обучения. Для этого растущая потребность в надежных моделях глубокого обучения, таких как нейронные сети, сверточные нейронные сети (CNN), обратное распространение (back-propagation) и рекуррентные нейронные сети становится всё более актуальной в области обработки медицинских изображений, например, раскраски черно-белых рентгеновских снимков, автоматического машинного перевода, классификации объектов на фотографиях или изображениях (КТ-скан), генерации символов или текста (ЭКГ), генерации описаний изображений и т. д. Поэтому надежные методы глубокого обучения для восприятия или получения лучших результатов крайне эффективны для применения в электронной медицине, что является вызовом сегодняшнего дня. Для решения этой проблемы, эта книга предоставляет надежные модели глубокого обучения или глубоких нейронных сетей для медицинских приложений путем получения глав со всего мира. Таким образом, эта книга охватит введение, потребности, важность, проблемы и вызовы, с которыми сталкиваются текущие модели глубокого обучения (включая инновационные алгоритмы / модели глубокого обучения по лечению заболеваний в медицине). Она также предоставит возможности для нескольких исследовательских сообществ, включая несколько пробелов в исследованиях по моделям глубокого обучения (для медицинских приложений).
The book focuses on how deep learning approaches can assist with working with medical images and text data to make useful decisions. For this purpose, there is an increase in the requirements for dependable deep-learning models, like Neural Networks, Convolution Neural Networks, Backpropagation and Recurrent Neural Networks. This book includes chapters from all over the world and deals with the introduction, requirements, significance, difficulties, and issues of using current deep-learning approaches in health care, additionally illustrating the use of innovative deep-learning techniques for curing diseases.
This book discusses how deep learning can be used to analyze and interpret medical images and data to make useful predictions. It also describes the use of deep learning in other medical fields like neuroscience and genomics.
#программы
