"Advanced Analytics and Deep Learning" - это сборник, написанный несколькими авторами. Этот сборник описывает новые подходы к аналитике и глубокому обучению, которые используются в современном машинном обучении.
Книга предлагает обзор новых методов анализа данных и глубокого обучения, а также анализ их применения в различных областях. Авторы также рассматривают проблемы, связанные с подготовкой данных для анализа,
Эта книга предоставит вам знания и навыки для решения реальных проблем, используя передовые методы аналитического мышления. Вы будете понимать, как более эффективно применять и создавать модели больших данных, основанные на глубоком обучении, науке о характеристиках и искусственном интеллекте.
A thoroughly revised and updated edition of the authoritative reference work on advanced analytics, AI and machine learning technologies. This new edition portrays the range of roles and contribution of decision science in the decision-making process in organizations, markets, and regions. Besides covering traditional topics such as regression, classification, clustering, survival analysis, neural networks, genetic algorithms, and more, the book also engages readers in applying big data, semantic web, nonparametric methods, privacy and ethics, future directions, etc. It also accompanies an environment for decision scientific analysis called DScAL, which works like a bash program Java and Python-based scripts to evaluate models. One distinctive feature is a coherent coverage of the framework of supervised versus unsupervised learning, econometric principles, and an in-depth introduction to graphical models. This book is essential for undergraduate and graduate students, researchers (academics and practitioners), data mining practitioners, and analysts embarking on learning or advancing in the field of artificial intelligence, machine learning, data engineering, or econometrics from different technological and academic backgrounds.
#программы
